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Strukturierte Daten für die KI-Suche: Was sich lohnt

Aktualisiert: · Orbtown

Strukturierte Daten bringen keinen Assistenten dazu, Sie zu empfehlen. Sie machen die Fakten über Ihre Firma aber eindeutig, und das ist eine halbe Stunde Arbeit wert.

Was Google tatsächlich sagt

Für AI Overviews und den AI Mode erklärt Google, dass Sie kein spezielles schema.org-Markup hinzufügen müssen und dass Markup dem sichtbaren Text entsprechen muss. Für die regulären Suchfunktionen unterstützt Google strukturierte Daten weiterhin.

Warum es sich trotzdem lohnt

Ihr Name, Ihre Adresse, Ihre Leistungen und offiziellen Profile werden ohne Rätselraten maschinenlesbar. Das hilft jedem System, das sie auswertet, auch Verzeichnissen und Tools. Eine kleine Aufgabe mit dauerhaftem Nutzen.

Beginnen Sie damit

Beispiel

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Example Dental",
  "url": "https://example.com",
  "telephone": "+421 900 000 000",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Main Street 1",
    "addressLocality": "Bratislava",
    "addressCountry": "SK"
  },
  "sameAs": ["https://www.facebook.com/example"]
}

Fügen Sie es in ein script-Tag vom Typ application/ld+json ein.

Häufige Fragen

Ist Schema ein Ranking-Faktor für KI?

Laut Google ist für seine KI-Funktionen kein spezielles Schema nötig. Sehen Sie es als Mittel für Klarheit, nicht als Ranking-Trick.

Darf Markup Dinge enthalten, die nicht auf der Seite stehen?

Das sollte es nicht. Laut Google sollten strukturierte Daten dem sichtbaren Text entsprechen.

Quellen

Geben Sie KI eine weitere verlässliche Quelle über Ihre Firma

Orbtown ist ein offenes Firmenverzeichnis, das für KI gebaut ist: strukturiertes Profil, llms.txt und ein MCP-Server. 5 € pro Etage einmalig, dann 5 € im Monat pro Parzelle.

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